BBFlow – Ein Flow-Modell zur Vorhersage von Proteinbewegungen

Du fragst dich, wie man Proteinflexibilität in nur einer Sekunde vorhersagen kann? Keine Zeit für aufwändige MD-Simulationen, aber du willst über pLDDT hinausgehen? Dann wirf einen Blick auf BBFlow!

BBFlow ist besonders nützlich für de-novo-Designs – also wenn keine Protein-Sequenzinformationen vorliegen.
Geleitet von Nicolas Wolf und Leif Seute, mit Seva Viliuga, Simon Wagner und Jan Stuehmer.